1月13日，英国首相斯塔默宣布了人工智能机会行动计划。这提到了创建国家数据库来释放公共数据的价值并支持人工智能的发展。最近，托尼·布莱尔全球变革研究所（Tony Blair Chrabsitute）发表了“ AI政府”​​报告，该报告表明，国家数据库是为了解决英国现有数据基础设施中的追溯性问题，消除了系统的系统性障碍，并完全释放了数据可能性以促进IA IA IA IA IA IA的创新性开发。目前，英国的公共部门数据面临数据分配，高数据访问成本和数据安全不足的重大挑战。为了打破这一困境，国家数据库被认为是英国数字化转型议程的pCentral iLAR。本文分析了英国面临的数据挑战在创新和AI的发展以及该报告提出的国家数据图书馆的建设路线方面，分析了全球AI数据治理所面临的挑战，并提供了信息和建议，以避免“数据孤岛”和“治理失败”。英国在AI 1的创新和开发中面临三个主要数据问题。“数据岛”的问题是突出的，破坏了数据使用的价值。首先，英国政府在几个重要领域积累了一定数量的数据，但是相关部门的数据已散布。根据英国数字政府的修订报告，只有53％的英国政府部门拥有超过公共云数据的60％以上，而国民卫生服务和公共机构中有63％的数据占公共云数据的40％不到40％，根据英国政府网站的推出。英国政府部门的服务相对较低，数据收集以及访问和访问阈值的访问。根据有关英国数字政府状况的审查报告，从2024年开始，传统技术仍然占英国中央政府部门的28％，但中央政府的47％和45％的国家卫生服务系统尚未建立有效的数字方法。缺乏投资和高昂的成本阻碍了现有数据基础设施和数字服务系统的投资流程不足，这导致了高维护成本。 2023年，英国公共部门在技术领域投资了260亿英镑，比行业的参考点低约30％。投资差距提出了双重挑战。另一方面，由于缺乏足够的研究和开发的财务支持，因此没有足够的冲动来进行创新新技术的省略和应用。同时，现有系统的维护成本不断增加，甚至3-4次达到新替代方案2。超大数据库的构建需要高昂的成本，托尼·布莱尔研究所的全球变化预测，如果政府仅优先使用10例高影响力，则最初的成本可能为2亿英镑。此外，英国政府过于依赖于技术领域的高成本分包，而政府缺乏足够的内部数字才能和技术能力，部分限制了政府在数字改革和创新应用中的自治权和效率。 3。数据安全不足会影响公共信任。英国没有数据安全保护。频繁发生数据泄漏事件可阻止数据交换和分布促进。国家网络安全中心报告的主要国家网络安全事件英国在2024年的一年中增长了50％以上，事件的严重程度增加了两倍。英国国家卫生局（NHS）在2024年发现了网络攻击。过滤的数据包括2018年至2024年的患者和捐助者的完整名称，地址，捐赠和医疗报告（包括出生日期）。国家数据库是一个为部门提供工具，标准和经验的中心，以实现高达-DATA集成员，促进安全，数据交换和新的交换和新的交易所和新的交换和新的交换。建立英国国家数据库的初始成本很高，但产量的潜力却是巨大的。完全开发的AI数据生态系统可以提供投资回报率的20倍。根据英国Dare的说法，2050年最先进的防御方法导致经济利润每年价值130亿。国家数据库的建立是帮助联合国的一个实际例子王国成为AI促进的创新和经济增长领域的世界领导者，并重新思考其在AI全球治理中的战略地位。 1。阶段促进国家数据库的构建。根据“ AI时代政府”的概念，可以在三个阶段促进英国国家数据库的建设：即时行动，中期和长期计划。 1。销毁数据孤岛，采用联邦数据架构，每个部门分发机密数据控制，同时保持对该数据的控制。对数据主权的部门看法可能需要通过法律豁免（例如数据控制者补偿机制）和政治激励措施（例如绩效相关资金分配）来促进交流与合作。报告建议：建立一个部门协调委员会，以阐明权利和重新责任的限制和责任交换数据或分配经济利益的构成。或建立一个高级领导团队，并通过明确的部长级监督和政府间协调。或开始基于现有数据资源来构建中央数据组，并专注于打开Interdepartmental数据面。或提供在链接之前由公共服务和高价值数据集促进的解决方案，例如健康和就业的整合。 2。为了解决成本问题并确保迅速招聘的提升，国家数据库必须从一开始就提供切实的收益。但同时，很明显，非营利性定位是恢复开发和运营成本而不是产生利润的主要目标。知情建议：制定访问数据的阶梯付款计划或大型公司为从数据中获得的商业价值支付更多，独立的学术机构和研究人员喜欢迪斯科NTS。或者，如果国家数据库开放以允许外国公司使用，则可以实施特许权使用费支付机制来学习ARIA国外的融资机制，这使该国可以保留与公共部门数据经济价值相对应的收益。或专注于五个高价值使用案例，并且与政府任务相关，敏捷通过发展印象和对国家优先事项的支持和支持来提供“可行的最低产品”的价值。 3。隐私与安全之间的平衡来自全国各地的数据地图。图书馆的隐私和安全注意事项需要严格的保障措施和定义明确的访问框架。知情建议：建立动态风险分层机制，定期更新匿名标准，并通过独立机构进行审查。或使用领导者途径来平衡安全性和可用性，通过对系统的层次结构访问。或开发技术Vanced综合数据生成的研究，以平衡公共数据服务和隐私保护。 o提供更广泛的可访问性，同时保证强大的治理和安全标准。 2。在包括政策设计在内的四个领域中促进数字化转型。国家数据库有可能在四个关键领域进行协调的变化：政策，公共服务，学术研究与商业发展（R D）。这些领域不仅在很大程度上取决于高质量的数据作为开发的基础，而且彼此之间存在密切的相关性。一个领域的发展通常为其他领域提供新的驱动力和灵感，通常会形成正相互促进的积极循环。在策略设计领域，国家数据库允许实时访问和分析数据。允许政治领导人将迅速回应社会经济变化并制定更有效的政策。通过链接和分析大量数据，NA国际数据库可以帮助政治领导人预测未来的趋势，因此允许可能的问题提前计划和解决。同时，其透明度框架和数据记录可能会提高政策制定的透明度，并保证公众对政策制定过程的信心。在公共服务领域，国家数据库链接了几个数据集以提供个性化的公共服务。例如，个人健康数据分析和生活方式习惯提供了个性化的健康建议和预防措施。此外，国家数据库可以自动化数据处理和分析，改善公共服务的努力并降低成本。它鼓励识别潜在的社会问题，例如贫困，健康风险和犯罪的关键点，这些问题达到了早期的风险警告和干预措施。在学术研究领域，国家数据库提供了快速访问大量高的能力质量数据，在很大程度上加速了科学研究过程。国家数据库可以促进不同学科之间的数据交流和协作，整合并提供标准化和高质量的数据，并促进跨学科研究的发展。在RD商业领域，国家数据库为公司提供了访问和使用数据并加速产品和服务的开发和迭代的能力。通过利用来自国家数据库的数据，Companiesthey可以开发更具创新性和竞争性的产品和服务。此外，国家数据库是一个促进公司，学术界和政府之间合作的平台，并形成了支持创新的生态系统。我的国家的照明是什么？我国的数据治理市场不断扩大，政策和监管制度正在逐渐改善。但是，仍面临一些挑战，包括V部门中信息系统的芳香标准，数据分布和集成的困难以及效率低下的数据分析。该报告建议建立一个国家数据库来促进创新和AI的发展，尽管它并不试图集中所有数据，但它建议诸如数据联合会架构之类的方法。这将鼓励在我国建造高质量的数据集，重要的是为创新AI技术的工业应用提供稳固的数据库非常重要。首先，减少使用大型国家数据库的阈值。通过集中元数据目录来简化数据发现过程。我们提供一个“准备使用”分析软件包，以减少数据使用障碍。配置专业服务台，以允许用户有效阅读和处理数据集。第二个是平衡数据服务和安全性。隐私和合规管理的数据保护的价值应该是改进以确保数据使用符合法律法规，并避免由于安全问题而对数据交换和应用的任何影响，同时充分利用了价值。第三是解决数据库的运营成本问题。当将商业模型合理化并分配资源的ITNATION时，可以有效降低发展和维护成本，数据库在经济上是可持续的，并且是国家数据治理和人工智能开发的扎实基础。