在7月8日的新闻中，Technology Media Techradar推出了一篇博客Hoy（7月8日），MIT研究人员将开发一种新的MMNorm技术，以使用毫米波信号（毫米波，与Wi-Fi相同的频率范围）重建隐藏的3D对象，从而使现有雷达技术的精度提高了18％。该技术有助于人工智能（AI）在视力被阻塞的环境中识别更好的对象，例如内部框，墙壁后面或物体下方。传统的雷达技术主要基于随后的保护的扫描，其确切的分辨率图像且无效扫描小物体或深色物体。 MMNorm技术不仅测量了信号反射的位置，而且还估计了表面的方向，研究人员称之为正常表面。当结合不同天线位置的静止动作时，系统甚至可以重建物体的3D曲率并区分BET在盒子里，杯子手柄，刀具和汤匙等形式有微小的差异。他引用了一篇博客文章，并宣布新方法在60多个对象中达到了96％的重建精度，超过了现有方法的精度的78％。该系统与木材，塑料，玻璃和橡胶制成的物体很好地配合在一起，但是当它们面对密集的金属和厚厚的障碍物时，仍然存在困难。目前，研究人员正在努力提高分辨率和材料敏感性，以进一步改善可能的应用程序情况。在安全扫描或陆军中，MMNORM技术使您可以在不打开包装或盒子的情况下重建隐藏物体的形状。此功能在商店的自动化，搜索和救援以及Invluguese的自动化中可能很重要。附加了参考地址